Luica Shelly Arzeti, mahasiswa tahap akhir Program Informatika, merumuskan gagasan tersebut bersama dua pembimbingnya, Jordy Lasmana Putra serta Tyas Setiyorini. Inovasi tersebut menunjukkan pemanfaatan AI dalam pertanian dan perdagangan hasil bumi, sehingga penilaian kualitas produk berlangsung lebih efisien dan objektif.
Inovasi Baru Dunia Pertanian: AI Pendeteksi Kesegaran Pare
- account_circle Rifa Fitriyani
- calendar_month Minggu, 16 Nov 2025
- comment 0 komentar
- print Cetak
Inovasi Baru Dunia Pertanian AI Pendeteksi Kesegaran Pare | Doc: Istimewa
info Atur ukuran teks artikel ini untuk mendapatkan pengalaman membaca terbaik.
Sukabumihitz – Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) kembali menunjukkan perannya sebagai Kampus Digital Kreatif dengan menghadirkan inovasi baru dari lingkungan akademiknya. Melalui kolaborasi antara mahasiswa dan dosen Program Studi Informatika, tim peneliti berhasil merancang sistem AI yang mampu mengidentifikasi tingkat kesegaran pare secara otomatis, dengan tingkat akurasi mencapai 94,97 persen.
“Selama ini, penentuan kualitas pare masih mengandalkan penilaian visual secara manual yang sering kali tidak konsisten. Sistem AI ini membuat proses tersebut menjadi lebih cepat, tepat, dan terstandarisasi,” kata Jordy Lasmana Putra dalam rilis resmi pada Rabu (12/11).
Tim perancang mengembangkan sistem dengan menggabungkan dua algoritma populer dalam kecerdasan buatan, yakni Convolutional Neural Network (CNN) dan Support Vector Machine (SVM). CNN bertugas mengekstraksi fitur visual dari citra pare, sedangkan SVM melakukan proses klasifikasi menjadi kategori Segar atau Busuk.
Baca juga: Menggali Potensi Kicimpring: Mahasiswa UBSI Dukung Pengembangan Usaha Enye
Sinergi dua metode tersebut memberikan hasil yang sangat baik. Berdasarkan pengujian, sistem mampu mencapai akurasi 94,97 persen, recall 97,44 persen, dan F1-score 95 persen.
“Kami menggunakan ratusan gambar pare dengan tingkat kesegaran berbeda sebagai data pelatihan. Kinerjanya stabil dan memberikan hasil yang memuaskan,” ujar Luica Shelly Arzeti sebagai pengembang utama.
Hasil penelitian ini muncul dalam Jurnal Informatika (JIKA) Universitas Muhammadiyah Tangerang, yang terakreditasi SINTA 4. Publikasi tersebut muncul pada Volume 9 Nomor 4, Oktober 2025. Tim peneliti berencana mengembangkan versi ringan agar AI dapat berjalan pada perangkat mobile atau kamera otomatis di pasar tradisional.
“Bayangkan pedagang hanya perlu mengarahkan kamera ponsel untuk mengetahui kualitas pare secara langsung. Teknologi ini akan sangat membantu menciptakan proses transaksi yang lebih cepat dan transparan,” jelas Tyas Setiyorini.
Baca juga: Siap Bersaing di Tingkat Global, UBSI Gandeng University of Northern Philippines di Program International Student Mobility
- Penulis: Rifa Fitriyani
